孟昭胜，山东聊城人，博士，副教授，硕士生导师，采矿工程系党支部宣传委员，全国煤矿支护优秀专家。

主讲课程：流体力学与流体机械、采矿工程制图、智能采掘技术基础

研究领域：主要从事综采工作面智能支护、智能综放开采、复杂工况综采液压支架支护状态智能评价、机电液一体化、矿山机电装备技术等领域教学科研工作。

教育工作经历：

2018年，山东科技大学，机械与电子工程学院，机械电子工程，工学博士；

2019年至2024年，山东科技大学，能源与矿业工程学院，采矿工程系，讲师；

2024年至今，山东科技大学，能源与矿业工程学院采矿工程系，副教授。

科研项目：主持国家自然科学基金面上项目（52474175）、国家自然科学基金青年基金项目（52104164）、山东省自然科学基金青年基金等纵向课题；参与国家自然科学基金区域联合基金重点项目（260万，第2位）、面上项目（54万，第2位）、国家重点研发计划子课题（60万）、山东省重大创新工程课题（300万）等纵向课题10余项；完成横向科研课题6项。

学术成果：以第一或通讯作者在Powder Technology、EFA、IJSIMM、煤炭学报等期刊发表SCI、EI论文30余篇；授权美国、日本、澳大利亚等国际发明专利10余项，国内发明专利20余项。获中国煤炭工业协会科技进步一等奖1项（2024）。

学术兼职：国家自然科学基金函评专家；煤炭学报、International Journal of Mining Science and Technology等学术期刊审稿专家。

研究生招生领域及需求：

① 复杂开采工况采场围岩-液压支架耦合理论：拥有较好的自学能力，热爱科研，熟悉基本采矿理论与方法，具有一定文字和英语水平。就读期间需学习Recdyn、Adams、AMESim、FLAC3D、MATLAB等科研软件。

② 基于机器/计算机视觉的复杂开采环境煤机装备运行姿态智能监控技术：拥有较好的自学能力，动手能力强，对图像视觉处理技术感兴趣，具有一定的编程基础，熟悉‌PyTorch和TensorFlow、OpenCV等软件算法优先支持。

③ 新型综放装备研发与设计理论：拥有较好的自学能力，熟悉基本采矿理论与方法，动手能力强。就读期间需学习Recdyn、EDEM、AMESim、MATLAB等科研软件。

联系方式：

办公室：山东科技大学S5-212室；

Email: skdmzs@163.com